集成电路（Integrated Circuit，简称IC），又称为芯片，它是一种由半叠层电路和元件安吉拼装而成的一种新型电路化的设备，用来放大、滤波等功能。随着科学技术的不断发展，能够服务于各行各业的IC元件数量及其型号也在不断增加，如何高效率地识别以及检测集成电路就成为当下最迫切需要解决的问题了。
通常情况下，采用机器视觉技术识别和探测集成电路。通过机器视觉系统通过数据图像处理方法，将图像转换为机器可识别的信息，然后在得到信息的基础上做进一步的检验，从而准确识别并检测出IC的类型及其它信息。识别IC的方法有：条形码或二维码识别、图像建模及对比、形状特征提取等多种。另外，机器视觉还可以用于检测和分拣集成电路的表面状况，品质，腐蚀程度，外观装饰等，从而进行综合性分析。
最近，机器视觉技术与智能分析技术的结合越来越熟练，可以有效识别和检测集成电路的所有信息并进行校准，大大精简了人工的准确性问题以及节省了大量的时间，从而极大地提高了集成电路的效率。
总而言之，机器视觉技术在识别和检测集成电路方面，发挥了极大的作用，不仅可以提高效率，而且能够节省大量的时间，提高识别准确性，使其成为一种有效而可靠的技术。
