近年来，芯片的应用越来越广泛，随着金融、政务和军事等行业对数据安全性的要求越来越高，如何有效保密和解密芯片数据成为技术领域的热门研究课题。
传统的芯片的加解密是基于密钥，或称会话密钥、通信密钥，它是一把小小洋锁，只有洋锁的主人拥有的另一把钥匙才能打开。现有的解密算法有AES算法、DES算法等，随着技术的不断发展，新型的加解密算法也被提出。
基于深度学习的芯片解密技术，利用深度神经网络，提取指数渐变变量组合作为密钥或加密域建立芯片解密模型。基于深度学习芯片解密技术的模型可以分析出芯片和设备之间通信的信息历史，确定密文所用的密钥，实现邮件、文档及即时通信数据的热解密。
同时，基于机器学习的芯片解密技术也正在发展，可以依靠机器自动发现芯片潜在的安全漏洞，并利用事先学习到的特征进行攻击，通过分析收集的密码信息来攻击暴力密码破解。
国际上，发达国家以及一些技术创新型公司对芯片解密技术有着较多的投入，在商业市场上，技术服务和软件产品的出现也彻底改变了加解密技术的发展现状。
从长远来看，芯片解密技术在未来将拥有更多的应用。基于深度学习和机器学习的技术在技术上是有可能的，而且具有可靠性和可控性。技术的发展也将促进芯片解密技术的进步，为保护芯片信息的安全提供科学的依据和可行的办法。
